Registra múltiples productos/lotes con cronómetro por tarjeta.
Tres hornos con cronómetro y envío a Sheets/BD.
Puedes correr hasta dos temporizadores en paralelo (T#1 y T#2) para registrar solapes.
Promedios, desviaciones y distribución visual por tipo de masa, amasadora y procesos.
Los números refieren al orden visual abajo. Un rebaseline redefine límites a partir de un punto estable tras mejora o cambio.
Muestra KPIs globales: número de registros, promedio total y dispersión (desviación y %). Punto de partida para ver si el proceso se estabiliza.
Compara recetas y ayuda a detectar cuáles requieren más tiempo total. Útil para priorizar mejoras o ajustar programación.
Identifica máquinas más lentas o con tiempos fuera de rango para redistribuir cargas o revisar mantenimiento.
Revela cuál de las 3 etapas domina el ciclo y dónde un ajuste reduciría más el tiempo total.
Controla la consistencia térmica: variaciones grandes pueden afectar fermentación o calidad final.
Detecta si ciertas máquinas generan sistemáticamente temperaturas distintas para la misma receta.
Para cada fecha, se resume la Temperatura Ambiente (TA) y la Humedad (H) promedio basadas en las máquinas registradas ese día.
Mide estabilidad operativa: IQR reducido indica proceso controlado; valores altos sugieren inconsistencia.
Cuantifica ineficiencia: mayor porcentaje de tiempo muerto = oportunidad directa de optimización.
Muestra directamente qué valor(es) se repiten con fuerza en los lotes más lentos (basado en tiempo real promedio por lote). Sin controles: se calcula solo.
Izquierda: factores globales que se asocian estadísticamente a menor % muerto y mayor productividad. Derecha: comparación de lotes con % muerto más alto vs más bajo, mostrando factores comunes. Usa ambos para priorizar mejoras y replicar buenas prácticas.
Global: Se filtran outliers de % muerto por IQR. Con el conjunto base se calcula una línea base (media) de % muerto y productividad (tiempo procesos / total). Cada factor (categoría o tercil numérico) se evalúa si tiene menor % muerto y mayor productividad con suficientes muestras (Min muestras factor). El score combina: mejora relativa en % muerto y productividad, t-score aproximado y tamaño de muestra (log).
Lotes extremos: Se promedia % muerto por lote. Se escogen los N lotes con mayor y menor % muerto (aplicando mínimo de máquinas) y se listan los factores dominantes (moda) y el rango de temperatura de masa.
Interacción: Cambiar parámetros sólo recalcula esta sección y mantiene tu posición en la página.
Evalúa si la temperatura final se asocia a mayor o menor duración (r cercano a 0 indica poca relación).
Para cada fecha se muestra el mínimo y máximo de personal (agregado por día), su midpoint y el rango. Debajo se compara visualmente por día.
Indicador simplificado: (Tiempo productivo / Tiempo total real). No incluye factor de calidad. Sirve para comparar eficiencia día a día.
Detecta variaciones especiales: puntos fuera de límites o patrones. Líneas: CL (media), UCL/LCL (±3σ). Sólo se dibujan límites si hay al menos 5 puntos. Usa rebaseline cuando el proceso cambió estructuralmente.
Mide estabilidad del % de inactividad. Rebaseline si hay nuevo estándar operativo para evitar falsas alarmas.
Lista de señales detectadas (fuera de límites, run ≥7, 8 mismo lado, tendencia ≥6, 2 de 3 >2σ, 4 de 5 >1σ). Ayuda a priorizar investigación.
Cada punto en los gráficos (orden cronológico) con identificación completa: fecha, amasadora y lote.
Cómo operar el programa: registra primero las variables generales (fecha, TA, H, personal). Luego en cada tarjeta de amasadora define el tipo de masa y controla los tres procesos secuencialmente. Guarda cada máquina al terminar para formar un conjunto que luego podrás analizar y exportar.
¿Qué es un conjunto? Es un registro de una fecha con una o varias amasadoras y sus 3 procesos: Esponja, Masa y Mantequilla (tiempos reales, inicios, fines), más variables: Lote, Tipo de masa, Hielo, TM/TA/H, Personal y Observaciones.
Consejo: Usa CSV para análisis (Excel / Power BI) y PDF para difusión rápida.
Tip: Usa BD como fuente para analizar históricos y evita perder datos al cambiar de dispositivo.